Yapay Zeka Uygulama Fikri: Zevkinizi Öğrenen Akıllı Yemek Planlayıcı
Gizem Bastas · Founder, Bastas Design
4 dk okumaDiyet tercihlerinize, alerjilerinize, bütçenize ve buzdolabı envanterinize göre haftalık yemek planları oluşturan bir uygulama hayal edin. Yapay zeka kullanarak geri bildirimlerinizden öğrenir — beğenmediğiniz yemekleri atlar ve gelişen damak zevkinize uyan yeni tarifler önerir. Otomatik alışveriş listeleri oluşturabilir, besin değerlerini hesaplayabilir ve hatta market teslimat servisleriyle senkronize olabilir.
Yemek planlama tam da yapay zekanın inşa edilmek için yapıldığı türden bir problem. Girdiler iyi tanımlı: kullanıcının ne sevdiği, ne olduğu, ne ödeyebildiği, vücudunun neye ihtiyacı olduğu. Çıktılar somut: haftalık plan, alışveriş listesi, bir dizi tarif. Yine de çoğu yemek planlama uygulaması, dostça bir yüzle elektronik tablolar gibi hissettiriyor. Burada çok daha iyi bir ürünün gizlendiğini düşünüyoruz ve böyle görünürdü.
Temel döngü: planla, pişir, geri bildirim, öğren
Her yemek planlayıcının aynı dört adımlı döngüye ihtiyacı var. Bir hafta planlarsınız. Planladığınızın bir kısmını pişirir, bir kısmını pişirmezsiniz. Yaptıklarınızı değerlendirirsiniz. Sistem bir sonraki hafta ne önereceğini öğrenir. Çoğu uygulama birinci adımı doğru alır ve gerisini görmezden gelir.
Geri bildirim adımı kritik olanıdır. Sadece bir yıldız değerlendirmesi değil — neden olduğuna dair hızlı bir not. "Çok acıydı." "Çocuklar reddetti." "Hafta içi akşamı için çok uzun sürdü." Bu nitel sinyaller, bir dil modelinin tam olarak tercih güncellemelerine dönüştürmekte iyi olduğu şeylerdir.
Birinci sınıf girdi olarak buzdolabı envanteri
Buzdolabınızda zaten olanı görmezden gelen bir yemek planı, israf için optimize edilmiş bir yemek planıdır. Asıl özellik buzdolabı farkındalığıdır — uygulamaya elinizde ne olduğunu söyleme ve uygulamanın bozulmadan önce o malzemeleri kullanan yemekleri önceliklendirme yolu.
UX zorluğu yapay zeka değil, veri girişidir. İnsanların çoğu her ürünü kaydetmez. Çözümler barkod taramasından fiş fotoğrafı ayrıştırmasına, kullanıcıdan "işte genellikle elimde olan" demeyi istemeye kadar uzanır. En iyi versiyon muhtemelen üçünü birleştirir.
Kısıt olarak bütçe ve beslenme, hedef olarak değil
Beslenme uygulamaları kalorilere ve makrolara takılma eğilimindedir. Bütçe uygulamaları maliyete takılma eğilimindedir. Gerçek insanlar bir bütçe içinde ve kabaca beslenme hedefleri içinde keyif aldıkları yemekler ister. Bunları kısıt olarak ele alın: "haftada 120 TL altında kal, protein günlük 80 gramın üstünde kal, diğer durumlarda keyif alacaklarım için optimize et."
Bu çerçeveleme önemlidir çünkü kullanıcının değerlerine saygı gösterir. Onlara bir diyet satmaya çalışmıyorsunuz. Hayatlarını kolaylaştırmaya çalışıyorsunuz.
Alışveriş listesi ve market senkronizasyonu
Oluşturulmuş alışveriş listesi olmayan bir yemek planı ürünün yarısıdır. Bir market teslimat servisiyle senkronize olmayan bir alışveriş listesi ürünün dörtte üçüdür. Son ayak — yemek planından tek dokunuşla sipariş — bunu bir planlama aracından hayat değiştirici bir şeye dönüştüren şeydir.
Buradaki iş modeli açık: market servislerinden gelen iştirak geliri. Ama ürün o olmadan çalışır ve doğru önceliklendirme budur. Önce planlayıcıyı inşa edin, ticareti sonra ekleyin.
Bu neden henüz iyi inşa edilmedi
Bu ürünün harika biçimde var olmamasının nedeni teknik değil. Zevktir. Çoğu yemek planlama uygulaması yemek pişirmeyen mühendisler tarafından veya yazılımı anlamayan beslenme uzmanları tarafından inşa ediliyor. Kazanan ürün her ikisini de yapan birinden gelecek — ve öneriler gerçekten kişisel hissettirene kadar bir yılını geri bildirim döngüsünü iyileştirmeye harcamaya istekli biri.